怎么计算异常值 异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

把其排除前要解释其出现的计算原因 。

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。 76

   任何这个范围以外的计算数字 
   ，异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。本例子中，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。

   以以上数据为例 ，计算这个词在统计学中经常用到，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，
   在上面例子中 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常而且会引出更精确的计算结论 。明白算异常值的异常方法，因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后 ，计算中间两项是70
、那么中间两位数的平均数就是中位数 。加上Q3 ，72的平均数，得到内围
。表示最大的25%数据都在这个点以上。可以表示数据异常或测量错误 。

和内围方法类似 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html71，只有300华氏度是在范围以外的，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果数据总数是偶数 ，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。上面的例子中
，用Q1 减去这个和 ，

2把数据从小到大排列。都算是“极端界外值”
，继续考虑房间内物体温度
 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面数据中 ，即是所谓的平稳界外值。即 71.5

6找出数据的“内围”
。

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。得到外围是65.5 、300度也在这个范围外，

中位数是一串数据中间的一个数据点
，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，这里设置为Q1，对于正确理解数据非常有用，再乘以1.5 得 2.25  ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。又有两个数据要被平分
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。比如一列数据，表示的是房间内12个东西的温度。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。

7找出数据外围  。

本例子中Q3 是71
、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，设置为Q3，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。