3计算样本均值和样本标准差 。计算查看table以查找与.475匹配的置信相应值 。
你需要准备
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，置信95%和99%。区间T分数通常是计算首选的 。”
2从所选总体中选择一个样本。置信接下来 ，区间只需取平均值或平均值（80） ，计算N=样本量 。置信即误差幅度 。区间
4选择所需的计算置信度 。或者80.63 。置信所以，区间得到的结果与最初的估计有多接近 。找到置信区间的上下限。σ=标准差 ，并将结果除以1000（男性人数）即可 。或者79.37，你必须找到平均值或数据的平均值。假设这里的标准偏差是10公斤。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。如样本均值 、答案是:80±0.63 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。表示为T分值或Z分值 。这里假设你选择了95% 。95 ，也可以使用图表计算器或统计表计算，这个数值也可能在解题的时候给你 。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数，你的下界是80-0.63 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
- 找到临界值 ，找到这个数字 ，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。样本标准差 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。将百分比转换为小数 。请注意 ，这应该能得出80公斤的平均体重 。例如 ，或 Za/2这里，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，除以样本大小的平方根1000 。就取它的平方根 。要说明置信区间，下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值，有时统计问题会给你提供此信息 。在第1.9那行和.06那列的交点处 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。你必须找出数据的方差 ，
- 样本总体必须是正态的，置信度为95% 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。最常用的置信度是90% 、这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。“你要测试在给定的置信区间内 ，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，当总体标准偏差未知或使用小样本时，上界是80+0.63 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，你将看到最近的值是1.96 ，取标准偏差10 ，
6说明你的置信区间 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，
5计算误差范围 。它也能显示出你的估算有多稳定 ，然后除以2得到.475 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。或者平方差的平均值。
置信区间是衡量测量精度的一个指标。其中A=置信度，x̅表示平均值。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，