这是被彻n版英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开它也不是发布即装即用的游戏模组 ,

该项目的被彻n版核心突破在于 ,512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ,底破用户需自行提供。解开使用FP8激活值和FP16累加精度,发布支持运动矢量和时序反馈,被彻n版

DLSS 5被彻底破解
!底破开源Vulkan版发布

更具突破性的解开是WebGPU移植版 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer,发布仓库不包含英伟达的被彻n版专有模型权重 ,但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。不仅是解开最终画面,

DLSS 5被彻底破解
!4K为29.3毫秒
。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器,</p><p style=性能方面 ,1440p为12.6毫秒 ,模型权重约141MiB。

该网络采用U-Net架构 ,连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合  。虽远慢于原生实现的2.7毫秒,但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。但未实现DLSS超分辨率功能 。

日前据报道 ,768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒,开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构,这些数据表明,而是一个独立实现,1080p为7.8毫秒 ,该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ,这个项目展示了另一种可能性 。

虽然距离实际游戏部署还有距离 ,

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言,MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ,完全在浏览器中运行 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ,

目前该项目仍有限制。